Fórmate en Internet of Things y Machine Learning, con foco en la minería inteligente.
- Conoce las etapas de diseño e implementación de un sistema basado en IIoT y ML/DML para generar nuevas y mejores oportunidades al negocio minero.
- Evalúa potencialidades de la aplicación de IIoT, ML/DML y gemelos digitales en la gestión de activos físicos y mantenimiento, y en la automatización, control y optimización de procesos industriales, entre otros ámbitos.
- Dirigido a profesionales de la minería, geología y metalurgia, así como a otras especialidades de la ingeniería, con el objetivo de potenciar la interacción y gestión de proyectos con grupos especializados en aplicaciones de ciencia de datos en minería.
Modalidad 100% Online
Clases en directo
ESTRUCTURA CURRICULAR
Curso 1
Minería 4.0 y fundamentos de industrial internet of things
Curso 2
Fundamentos de machine learning y deep learning
Curso 3
Aplicaciones en gestión de activos físicos
Curso 4
Aplicaciones en automatización, control y optimización
Curso 5
Gemelos digitales y otras aplicaciones en minería
Curso 6
Habilitadores para la implementación y taller aplicado
144 Horas cronológicas – 30 Créditos
¿Qué aprenderás en este diplomado?
1_ Reconocer las potenciales vulnerabilidades asociadas a los entornos de IIoT y ML/DL, junto a medidas que garanticen su seguridad y privacidad.
2_ Identificar la importancia de los estándares de interoperabilidad, para que los dispositivos y sistemas de diferentes proveedores puedan comunicarse y trabajar juntos de manera eficiente en el entorno IIoT.
3_ Distinguir los alcances y potencialidades de la propagación inalámbrica y de las arquitecturas tipo de la internet de las cosas (IoT) y del internet industrial de las cosas (IIoT), en el ámbito de la minería.
4_ Analizar tecnologías referentes a: IoT, IIoT, minería de datos, modelamiento predictivo, inteligencia artificial, Machine Learning y redes neuronales en el marco de su aporte a los procesos de la minería.
5_ Evaluar potencialidades de la aplicación de IIoT y ML/DL en ámbitos específicos de la industria minera, como lo son la gestión de activos físicos, automatización, control y optimización de procesos y gemelos digitales, entre otros.
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